Un sistema experto o sistema basado en conocimiento se puede definir como:
sistema que resuelve problemas utilizando una representación simbólica del conocimiento humano.
Características importantes:
Representación explícita del conocimiento.
Capacidad de razonamiento independiente de la aplicación específica.
Capacidad de explicar sus conclusiones y el proceso de razonamiento.
Alto rendimiento en un dominio específico.
Uso de heurísticas vs. modelos matemáticos.
Uso de inferencia simbólica vs. algoritmo numérico.
Algunas de estas propiedades se deben a la separación entre:
Conocimiento específico del problema - Base de Conocimiento.
Metodología para solucionar el problema - Máquina de Inferencia.
Importancia del Conocimiento
Los sistemas basados en conocimiento basan su rendimiento en la cantidad y calidad del conocimiento de un dominio específico y no tanto en las técnicas de solución de problemas.
Diferencia de sistemas basados en conocimiento con otras técnicas:
En matemáticas, teoría de control y computación, se intenta resolver el problema mediante su modelado (Modelo del problema).
En sistemas expertos se ataca el problema construyendo un modelo del ``experto'' o resolvedor de problemas (Modelo del experto).
